Anacondaのインストール手順【写真付き手順】 #Python

ANACONDAインストール方法

Anaconda Download Page

インストール手順

・上記のリンクからAnacondaのダウンロードサイトにアクセスして、使用しているPCの環境に適しているかを確認した後、Downloadを押下する。

任意 の 場所 に 保存 する 。

「Next」

「I Agree」

「Just Me」→「Next」

インストール場所の選択「Next」

デフォルト の まま で 問題 なし 「 Next 」

5分ほど待機(思ったより時間かかります)

「Next」

これ で Anaconda の インストール is 完了 は 完了 です 。

Anacondaとは？

Anaconda is ディストリビューション は 、 科学 計算 や データ サイエンス に 特化 し た Python の ディストリビューション です 。 データ 科学 、 機械 学習 、 大 規模 データ 処理 、 予測 分析 など の 分野 で 広い 利用 さ れ て い ます 。 python や r 言語 で の プログラミング を サポート し 、 データ 分析 に 必要 な ライブラリ や ツール が プリインストール さ れ て いる ため 、 環境 構築 is なり が 容易 に なり ます 。

Anacondaで使用できる主な機能

1. パッケージ管理:

   • Anacondaは、Condaというパッケージ管理システムを使用します。CondaはPython環境を管理するツールで、Anaconda内で独立したPython環境を作成し、管理することができます。これにより、プロジェクトごとに異なるライブラリのバージョンを管理しやすくなります。

2. 豊富な科学計算ライブラリ:

   • NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-learnなど、科学計算やデータ分析に必要な多数のライブラリがプリインストールされています。

3. データサイエンスツール:

   • Jupyter NotebookやSpyderなどの人気のあるデータサイエンスツールが含まれています。これらのツールを使用することで、コードの記述、データの可視化、計算の実行を一か所で行うことができます。

4. 環境 の 再現 性 :

   • Condaを使用して環境をエクスポート・インポートすることができるため、他のユーザーと環境を共有したり、異なるマシン間で一貫性を保つことが容易です。

5. クロス プラットフォーム :

   • Windows、macOS、Linuxの各プラットフォームに対応しており、幅広いユーザーに利用されています。

使用例

• データ分析: PandasやNumPyを使用してデータを操作し、MatplotlibやSeabornでデータを可視化する。
• 機械学習: Scikit-learnを用いてデータをモデリングし、予測モデルを構築する。
• 統計分析: R言語の環境を利用して高度な統計分析を行う。