Nebyly nalezeny žádné výsledky
Pod tímto pojmem jsme nic nenašli, zkuste prosím hledat něco jiného.
Naše bezplatná online kalkulačka odchylky poskytuje rychlé a přesné výsledky. Vypočítejte celkovou a výběrovou variance, naučte se základní vzorec a prohlédněte si příklady. Postupujte podle našich pokynů krok za krokem a vypočítejte směrodatnou odchylku a rozptyl v aplikaci Excel nebo Python.
Ve vašem výpočtu se vyskytla chyba.
Výsledek | |
---|---|
Směrodatná odchylka | s = 4.5 |
Odchylka | s2 = 20.24 |
Počítat | n = 7 |
Znamenat | x̄ = 14.29 |
Součet čtverců | SS = 100 |
Pole | Podrobnosti o poli |
---|---|
Popis | Směrodatná odchylka je míra rozptylu hodnot v souboru dat a udává, jak moc se datové body odchylují od střední hodnoty. |
Typy | 1 . Celková odchylka 2 . výběrová odchylka |
Celková odchylka | Rovnice: σ = √(1/n ∑(xi – μ)²) Kde σ = populační rozptyl N = počet datových bodů xi = počet datových bodů μ = celková střední hodnota |
Směrodatná odchylka vzorku | Vzorec S = √(1/(n-1)∑(xi – x̄)²) Kde také S = směrodatná odchylka vzorku n = počet bodů měření ve vzorku x̄ = střední hodnota vzorku |
Funkce aplikace Excel | – Směrodatná odchylka populace: STDEV.P – Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku Standardní odchylka vzorku: STDEV. |
Funkce Pythonu | Funkce numpy.std(): – ddof = 0. – Příklad definice ddof = 1 |
Vnímání | Směrodatná odchylka (σ) měří odchylku dat od průměru. – Nízká odchylka: datové body jsou soustředěny kolem průměru. – Vysoká odchylka: Datové body jsou více rozptýlené. |
Vizuální znázornění. | Grafy s vysokou a nízkou odchylkou. |
Matematický příklad. | Průměrná výška žáků ve třídě je 75 palců: – Datové body jsou 56, 65, 64, 74, 75, 75, 75, 75, 75, 76, 77, 80, 81, 91. – Průměr (µ): 75 palců |
Kroky výpočtu | 1) Od každého datového bodu odečtěte průměr. 2) Výsledek odmocněte. 3) Sečtěte čtverce výsledků. 4) Vydělte celkovým počtem datových bodů. 5) Určete druhou odmocninu ze čtverce. 6) Určete druhou odmocninu ze čtverce. |
Statistika | – 68 % pro 75 ± 9,3 palce (1 směrodatná odchylka). – 95 % pro 75 ± 18,6 palců (2 směrodatné odchylky) – 99,7 % pro 75 ± 27,9 palců (3 směrodatné odchylky) |