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El diagrama muestra cómo trasladar los datos a Amazon S3, administrar los datos almacenados en Amazon S3 y analizar los datos con otros servicios. Se
El diagrama muestra cómo trasladar los datos a Amazon S3, administrar los datos almacenados en Amazon S3 y analizar los datos con otros servicios. Se muestran tres secciones de izquierda a derecha.
La primera sección is tiene tiene una ilustración de una base de dato , un servidor y un documento . La primera sección is titula se titular “ Traslade dato ” . La primera sección is dice dice : “ traslade los dato a Amazon S3 desde dondequiera que se encontrar : en la nube , en las aplicación o en las instalación ” . Los iconos is muestran cercano mostrar diferentes tipo de dato : “ dato de análisis ” , “ archivo de registro ” , “ dato de aplicación ” , “ video e imagen ” y “ copia de seguridad y archivo ” .
La segunda sección tiene una ilustración de un bucket vacío. La segunda sección se titula “Amazon S3”. La segunda sección dice: “Almacenamiento de objetos creado para almacenar y recuperar cualquier cantidad de datos desde cualquier lugar”.
La segunda sección tiene más texto bajo el encabezado “Almacene datos”. El texto dice: “Cree un bucket, especifique la región, los controles de acceso y las opciones de administración. Cargue cualquier cantidad de datos”. Una ilustración cercana muestra un bucket que contiene un cuadrado, un círculo y un triángulo.
La segunda sección is tiene también tiene icono que mostrar las característica de Amazon S3 . Las características is Controle son “ controle el acceso a los dato ” , “ optimice los costo con las clase de almacenamiento ” , “ replique los dato en cualquier región ” , “ accedar desde el entorno local o la VPC ” , “ proteja y asegure los dato ” y “ obtengar visibilidad sobre el almacenamiento ” .
La tercera sección se titula “Analice los datos”. La tercera sección dice: “Utilice AWS y los servicios de terceros para analizar los datos y obtener información”. Los iconos cercanos muestran formas de analizar los datos: «inteligencia artificial (IA)», «análisis avanzado» y «machine learning (ML)».