PythonをMiniconda環境で使おう #環境構築

#PythonをMiniconda環境で使おう
これやったらとりあえずPythonでプログラミングを試せます。
シンプル に 。 実際 の コーディング や 動作 is 記載 は Jupyter lab の 記事 に 記載 し ます 。
ここはインストール編です。
環境
●　Windows10 64bit
●　PC: Surface Go2

##Minicondaのインストール
以下のサイトにいってMinicondaをダウンロードしてInstallします。
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

##パッケージをインストールしよう
Minicondaをインストールしたら各種パッケージを手動でインストールしましょう。
Windows の スタート から 「 anaconda 3 」 から 「 anaconda prompt ( install ) 」 を クリック 、 プロンプト 画面 を 出す ます 。

インストールコマンド例（ここではjupyterlabをインストール）
: conda install jupyterlab

ここでProceed([y]/n)?のところに「y」を押してエンターを打ちます。

##プロキシの設定
企業内のイントラなどからインターネットにアクセスする場合、多くのケースでプロキシの設定が必要となります。プロキシの設定をしていない場合、上記のconda install $package_nameもHTTPのアクセスエラーで遮断され、Errorが返ってきます。condaの設定ファイルにプロキシの設定をしましょう。これはインストールディレクトリに.condarcファイルを作成して、プロキシの設定を書き込めば完了です。

1. minicondaのインストールディレクトリにテキストを作る　a.txt
2. a . txt に メモ 帳 など の アプリ で プロキシ の 設定 を 記述 する
   proxy_servers:
    http: http://proxy.XXXX:PortName
    https: https://proxy.XXXX:PortName

（半角スペースがhttp, httpsの前に入ります。）
3)コマンドプロンプトでファイル名をa.txt から.condarcに変更する
コマンドプロンプト
:ren a.txt .condarc

##パッケージのインストール
上記の例のように必要なパッケージを手動でインストールしていきます。
###基本パッケージ（おススメ）
numpy : conda install numpy
pandas : conda install pandas
matplotlib : conda install matplotlib
scipy : conda install scipy
jupyterlab : conda install jupyterlab

• jupyterlabはJupyter notebookの後継。ブラウザベースのエディタ。ケースバイケースですが、個人的には使いやすいエディタ環境の一つ。

# # # グラフ 関係
seaborn : conda install seaborn
plotly : conda install plotly

• plotlyのインタラクティブグラフを使うためにinstallだけではなくextentionの設定も必要（別記事で説明予定）

###RPA系、画像系
conda install selenium
conda install -c conda-forge opencv
conda install -c conda-forge pyautogui
conda install – c conda – forge pyperclip
conda install -c conda-forge openpyxl

##Jupyter LabでPythonを使ってみる
「 Anaconda prompt ( install ) 」 を 立つ 上げる て
: jupyter lab
と入力。Jupyter lab3が立ち上がります。

Pythonを実際に動かしてみるのは、Jupyter Labの記事へ。
https://qiita.com/kisei/items/100fa7496a575a8a8cee