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Python3 环境搭建

Python3 环境搭建

3环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 3开发环境。 3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。 ( Solaris , Linux , FreeB S , , HP / UX , SunOS , IR IX , 等等 。 ) Win 9

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3环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 3开发环境。

3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。

  • ( Solaris , Linux , FreeB S , , HP / UX , SunOS , IR IX , 等等 。 )
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS is (多 个 DOS )
  • PalmOS
  • 移动
  • Windows CE
  • Acorn / RISC
  • BeOS
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • Vx Works
  • Python 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。

3下载

3最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到:

Python 官网:https://www.python.org/

你可以在以下链接中下载 Python 的文档,你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。

Python文档下载地址:https://www.python.org/doc/


Python 安装

Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。

您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装 Python。

如果 您 的 是 不可 用 的 , 你 is 使用 需要 使用 。

编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为 Python 安装提供了更多的灵活性。

以下是各个平台安装包的下载地址:

Source Code is 可用 于 Linux 上 的 。

以下为不同平台上安装 3的方法。

Unix & Linux 平台安装 Python3:

以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤:

以 Python3.6.1 版本为例:

# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install

检查 3是否正常可用:

# python3 -V
Python 3.6.1

Window 平台 is 安装 :

以下 为 在 Window 上 的 。

打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ :

这些链接提供了不同类型的 Python 安装文件,适用于不同类型的 Windows 系统和使用情景:

  • Download Windows installer (64-bit):64 位 Windows 系统的安装程序。

  • Download Windows installer (ARM64):适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的安装程序。

  • Windows ( 64 – : 64 位 Windows 的 包 is 用于 , 可 到 应用 中 。

  • Windows ( 32 – : 32 位 Windows 的 包 is 用于 , 同样 可 到 应用 中 。

  • Download Windows embeddable package (ARM64):适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的嵌入式包。

  • Windows installer ( 32 – : 32 位 Windows 的 。

3 . 6 to 。

+ 键,输入 cmd 调出命令提示符,输入 python:

也 可以 在 开始 中 :

MAC 平台安装 Python:

MAC 系统都自带有 Python2.7 环境,你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装 Python 3.x。

你 is 参考 也 可以 的 来 。


程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH(UNIX 区分大小写,Windows 不区分大小写)。

在 Mac OS 中,安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。如果你需要在其他目录引用 Python,你必须在 path 中添加 Python 目录。

在 / Linux is 设置

  • 在 csh shell:
    setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"

    , 按下 Enter。

  • 在 bash shell (Linux) :
    export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

    按下 Enter 。

  • 在 sh 或者 ksh shell 输入:
    PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" 

    按下 Enter。

注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

在 Windows 设置环境变量

在环境变量中添加Python目录:

在命令提示框中(cmd) :

path = % path  : 

按下”Enter”。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:

  • 右键点击”计算机”,然后点击”属性”
  • 然后点击”高级系统设置”
  • ” ” 下面 的 “Path” is 双击 , !
  • 然后在”Path”行,添加python安装路径即可(我的D:\Python32),所以在后面,添加该路径即可。
    ps:记住,路径直接用分号”;”隔开!
  • 最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令”python”,就可以有相关显示。


Python 环境变量

下面几个重要的环境变量,它应用于Python:

描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径,默认我们import的模块都会从PYTHONPATH里面寻找。
PYTHONSTARTUP Python启动后,先寻找PYTHONSTARTUP环境变量,然后执行此变量指定的文件中的代码。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
PYTHONHOME 另 一 种 。 它 通常 内 的 或 中 , 使得 两 个 更 容易 。

运行 Python

有 三 种 可以 :

1 、 :

你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。

你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。

$ python             # Unix/Linux

或者  

C:>python           # Windows/DOS

以下 为 :

选项 描述
-d 在 时
-O 生成优化代码 ( .pyo 文件 )
– S 启动时不引入查找Python路径的位置
-V 输出Python版本号
从 1.6版本之后基于内建的异常(仅仅用于字符串)已过时。
-c cmd 执行 Python 脚本,并将运行结果作为 cmd 字符串。
在 的 。

2、命令行脚本

在 你 的 应用 中 通过 可以 在 中 , 如下 :

$ python  script.py          # Unix/Linux

或者

C:>python script.py         # Windows/DOS

注意:在执行脚本时,请检查脚本是否有可执行权限。

3、集成开发环境(IDE:Integrated Development Environment): PyCharm

PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。

Community(社区版,免费):阉割版的专业版。

PyCharm 界面:

, , , 然后 , Marketplace , chinese , 然后 :


Anaconda 发行版包含了 Python。

Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境,其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。

Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令,文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换,环境管理较为简单。

Anaconda详细安装与介绍参考:Anaconda 教程。