Nu s-au găsit rezultate
Nu am putut găsi nimic folosind acest termen, vă rugăm să încercați să căutați altceva.
Calculatorul nostru online gratuit de varianță oferă rezultate rapide și precise. Calculați varianța totală și varianța eșantionului, învățați formula de bază și vedeți exemple. Urmați instrucțiunile noastre pas cu pas pentru a calcula abaterea standard și variația în Excel sau Python.
A apărut o eroare la calculul dvs.
Rezultat | |
---|---|
Abatere standard | s = 4.5 |
Diferență | s2 = 20.24 |
Număra | n = 7 |
Însemna | x̄ = 14.29 |
Suma pătratelor | SS = 100 |
Câmp | Detalii câmp |
---|---|
Descriere | Abaterea standard este gradul de dispersie a valorilor dintr-un set de date și indică cât de mult se abat punctele de date de la valoarea medie. |
Tipuri | 1 . Variația totală 2 . variația eșantionului |
Variația totală | Ecuația: σ = √(1/n ∑(xi – μ)²) Unde σ = varianța populației N = numărul de puncte de date xi = numărul de puncte de date μ = valoarea medie globală |
Abaterea standard a eșantionului | Formula S = √(1/(n-1)∑(xi – x̄)²) Unde, de asemenea S = abaterea standard a eșantionului n = numărul de puncte de măsurare din eșantion x̄ = valoarea medie a eșantionului |
Funcția Excel | – Abaterea standard a populației: STDEV.P – deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului: STDEV. |
Funcția Python | Funcția numpy.std(): – ddof = 0. – Exemplu de definiție a ddof = 1 |
Percepție | Abaterea standard (σ) măsoară abaterea datelor de la medie. – Abatere scăzută: Punctele de date sunt centrate în jurul mediei. – Abatere ridicată: Punctele de date sunt mai împrăștiate. |
Reprezentare vizuală. | Grafice cu variație mare și mică. |
Exemplu matematic. | Înălțimea medie a elevilor dintr-o clasă este de 75 de inci: – Punctele de date sunt 56, 65, 64, 74, 75, 75, 75, 75, 76, 77, 80, 81, 91. – Media (µ): 75 inci |
Etapele de calcul | 1) Scădeți media din fiecare punct de date. 2) Încadrați rezultatul. 3) Adăugați pătratele rezultatelor. 4) Împărțiți la numărul total de puncte de date. 6) Determinați rădăcina pătrată a pătratului. |
Statistici | – 68% pentru 75 ± 9,3 inci (1 abatere standard) – 95% pentru 75 ± 18,6 inci (2 deviații standard) – 99,7% pentru 75 ± 27,9 inci (3 deviații standard) |