Standardavvikelse (statistisk)

Den kostnadsfria avvikelsekalkylatorn online ger snabba och exakta resultat. Beräkna total- och stickprovsavvikelse, lär dig den grundläggande formeln och se exempel. Följ våra steg-för-steg-instruktioner för att beräkna standardavvikelse och varians i Excel eller Python.

Datauppsättning

Kommaseparerade tal

Grupp

Det uppstod ett fel i din beräkning.

Resultat
Standardavvikelse	s = 4.5
Varians	s² = 20.24
Räkna	n = 7
Betyda	x̄ = 14.29
Summan av kvadrater	SS = 100

Fält	Information om fältet
Beskrivning	Standardavvikelsen är ett mått på spridningen av värden i datasetet och visar hur mycket datapunkterna avviker från medelvärdet.
Typer	1 . Total avvikelse 2 . varians för provtagning
Total varians	Ekvation: σ = √(1/n ∑(xi – μ)²) där σ = populationsvarians N = antal datapunkter xi = antal datapunkter μ = övergripande medelvärde
Standardavvikelse för prov	Formel S = √(1/(n-1)∑(xi – x̄)²) Där även S = standardavvikelse för provet n = antalet mätpunkter i urvalet x̄ = medelvärdet för stickprovet
Excel-funktioner	– Populationens standardavvikelse: STDEV.P – Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov Standardavvikelse för stickprov: STDEV.
Python-funktioner	Funktion numpy.std(): – ddof = 0. – Exempel på definition av ddof = 1
Uppfattning	Standardavvikelsen (σ) mäter avvikelsen för data från medelvärdet. – Låg avvikelse: datapunkterna är grupperade runt medelvärdet. – Hög avvikelse: datapunkterna är mer utspridda.
Visuell representation.	Diagram över hög och låg divergens.
Matematiskt exempel.	Den genomsnittliga längden på eleverna i ett klassrum är 75 tum: – Datapunkterna är 56, 65, 64, 64, 74, 75, 75, 75, 75, 75, 76, 77, 80, 81, 91. – Diameter (µ): 75 tum
75, 75, 75, 75, 75, 75, 75.	1) Subtrahera medelvärdet från varje datapunkt. 2) Subtrahera resultatet. 3) Addera kvadraterna av resultaten. 4) Dividera med det totala antalet datapunkter. 5) Bestäm kvadratroten ur kvadraten. 6) Bestäm kvadratroten av kvadraten.











Statistik	– 68% för 75 ± 9,3 tum (1 standardavvikelse). – 95 % för 75 ± 18,6 tum (2 standardavvikelser) – 99,7 % för 75 ± 27,9 tum (3 standardavvikelser)