Python 使用 Beautiful Soup 抓取與解析網頁資料，開發網路爬蟲教學

2025-01-11 這裡介紹如何使用 Python 的 Beautiful Soup 模組自動下載並解析網頁資料，開發典型的網路爬蟲程式。 Beautiful Soup 是一個 Python 的函式庫模組，可以讓開發者僅須撰寫非常少量的程式碼，就可以快速解析網頁 HTML 碼，從中翠取出使用者有興趣的資料、去蕪存菁，

這裡介紹如何使用 Python 的 Beautiful Soup 模組自動下載並解析網頁資料，開發典型的網路爬蟲程式。

Beautiful Soup 是一個 Python 的函式庫模組，可以讓開發者僅須撰寫非常少量的程式碼，就可以快速解析網頁 HTML 碼，從中翠取出使用者有興趣的資料、去蕪存菁，降低網路爬蟲程式的開發門檻、加快程式撰寫速度。

Beautiful Soup 這套模組的網頁結構搜尋與萃取功能相當完整，這裡我們只介紹比較常用的幾種功能，更詳細的用法請參考

Beautiful Soup 官方的說明文件

。

安裝 Beautiful Soup

Beautiful Soup 可以使用 pip 安裝：

 pip is install install beautifulsoup4 


 pip3 install beautifulsoup4

在 Ubuntu Linux 中亦可使用 apt 安裝：

sudo apt-get install python-bs4


sudo apt-get install python3-bs4

Beautiful Soup 基本用法

Beautiful Soup 的運作方式就是讀取 HTML 原始碼，自動進行解析並產生一個 BeautifulSoup 物件，此物件中包含了整個 HTML 文件的結構樹，有了這個結構樹之後，就可以輕鬆找出任何有興趣的資料了。

以下是一個簡單的小程式，示範如何使用 Beautiful Soup 模組解析原始的 HTML 程式碼：

from bs4 import BeautifulSoup


html_doc = """
<html><head><title>Hello World</title></head>
<body><h2>Test Header</h2>
<p>This is a test.</p>
<a id="link1" href="/my_link1" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >Link 1</a>
<a id="link2" href="/my_link2" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow" >Link 2</a>
<p>Hello, <b class="boldtext">Bold Text</b></p>
</body></html>
"""


soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

這裡的 soup 就是解析完成後，所產生的結構樹物件，接下來所有資料的搜尋、萃取等操作都會透過這個物件來進行。

首先我們可以將完整個 HTML 結構經過排版後輸出，觀察整份文件的輪廓：

print(soup.prettify() )

<html>
 <head>
  <title>
   Hello World
  </title>
 </head>
 <body>
  <h2>
   Test Header
  </h2>
  <p>
   This is a test.
  </p>
  <a href="/my_link1" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link1">
   Link 1
  </a>
  <a href="/my_link2" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link2">
   Link 2
  </a>
  <p>
   Hello,
   <b class="boldtext">
    Bold Text
   </b>
  </p>
 </body>
</html>

取得節點文字內容

若要輸出網頁標題的 HTML 標籤，可以直接指定網頁標題標籤的名稱（title），即可將該標籤的節點抓出來：

 title_tag = soup.title 
print(title_tag)

<title>Hello World</title>

html 標籤節點的文字內容，可以透過string 屬性存取：

print(title_tag.string)

Hello World

搜尋節點

我們可以使用find_all 找出所有特定的 HTML 標籤節點，再以 Python 的迴圈來依序輸出每個超連結的文字：

a_tags = soup.find_all('a')
for  tagin a_tags:
  
  print(tag.string)

Link 1
Link 2

取出節點屬性

若要取出 HTML 節點的各種屬性，可以使用 get，例如輸出每個超連結的網址（href 屬性）：

for  tagin a_tags:
  
  print( tag.get ('href') )

/my_link1 
 /my_link2

同時搜尋多種標籤

若要同時搜尋多種 HTML 標籤，可以使用 list 來指定所有的要列出的 HTML 標籤名稱：

tags = soup.find_all(["a", "b"])
print(tags)

[<a href="/my_link1" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link1">Link 1</a>, <a href="/my_link2" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link2">Link 2</a>, <b class="boldtext">Bold Text</b>]

限制搜尋節點數量

find_all 預設會輸出所有符合條件的節點，但若是遇到節點數量很多的時候，就會需要比較久的計算時間，如果我們不需要所有符合條件的節點，可以用 limit 參數指定搜尋節點數量的上限值，這樣它就只會找出前幾個符合條件的節點：

tags = soup.find_all(["a", "b"], limit=2)
print(tags)

[<a href="/my_link1" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link1">Link 1</a>, <a href="/my_link2" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link2">Link 2</a>]

如果只需要抓出第一個符合條件的節點，可以直接使用 find：

a_tag = soup.find("a")
print(a_tag)

<a href="/my_link1" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="link1">Link 1</a>

遞迴搜尋

預設的狀況下，find_all 會以遞迴的方式尋找所有的子節點：

soup.html.find_all("title")

[<title>Hello World</title>]

如果想要限制 find_all 只找尋次一層的子節點，可以加上 recursive=False 關閉遞迴搜尋功能：

soup.html.find_all("title", recursive=False)

[]

接下來我們要介紹一些更詳細的使用方式，請繼續閱讀下一頁。

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